Codex 新手入门教程：30分钟跑通一个完整的 AI 工作流

我之前每周做公众号选题，都要重复一件很烦的事。

打开 AI，开始解释：

我的账号叫什么，写什么方向，哪些不要碰，标题风格是什么，选题表要包含哪些字段，最后要输出什么格式。

解释一遍不算什么。

每周解释一次，就真的很烦。

不知道你是不是也有这种感受——感觉每次都在和 AI 重新认识，做完这次，下次还是从零开始。

后来我开始认真用 Codex。

把账号定位、历史数据、选题规则和输出格式，全部放进一个项目文件夹。

再把跑通的流程做成 Skill。

从那后来，选题不再是一次对话，而是一套可以重复运行的工作流。

这篇文章不讲 Codex 的所有功能。

只带你在 30 分钟内，把「项目 → 规则 → 素材 → 交付物 → Skill → 自动化」这条完整链路，第一次跑通。

先说清楚这30分钟能做什么

许多教程会告知你：30分钟掌握97%的功能。

我不这么说，由于那是假的。

这30分钟只完成一件事：

第一次把「项目、规则、素材、交付物、Skill、自动化」这条链路完整跑通一遍。

不要求你成为高手。要求你在结束的时候，手上有一个真实可用的项目文件夹，和一份能直接运行的选题工作台。

跑通之后，你自然就清楚 Codex 和 ChatGPT 的区别在哪里。

第一步：从文件夹开始，不是从对话框开始

许多人打开 Codex，第一反应是找输入框，开始问问题。

这就是用错了方向。

Codex 真正值钱的地方，不是回答问题，是把一个普通文件夹变成持续工作的 AI 项目。

先在本地建一个文件夹，结构是这样的：

公众号选题工作台/
├── AGENTS.md          ← 项目规则和背景
├── inputs/            ← 你给 Codex 的素材
├── outputs/           ← Codex 生成的交付物
├── references/        ← 参考资料和历史数据
├── skills/            ← 沉淀下来的 Skill
└── memory.md          ← 项目记忆和迭代记录

为什么要从文件夹开始？

聊天记录会过期，项目文件夹才是可以迁移的资产。

你的账号定位、选题规则、历史数据，都存在本地。后来换工具，资产不会消失。不要把所有东西堆在一个混乱的对话框里。

第二步：写 AGENTS.md，让 Codex 先认识你

这是整个工作流最重大的一步。

许多人跳过这一步，直接让 Codex 生成内容，然后发现输出不对，反复改，反复解释。

根本缘由是：你没有告知它你是谁，你要什么。

AGENTS.md 就是解决这件事的。

它是项目的说明书。每次 Codex 启动任务，都会先读这份文件，然后按照里面的规则工作。

以我自己的为例：

# 项目背景
这是「运营老李搞AI」的公众号选题项目。
账号方向：AI工具实测、工作流教程、内容生产效率。

# 目标读者
职场人、产品经理、运营人、内容创作者、独立开发者。

# 优先选题方向
AI工具教程、上手SOP、工作流搭建、产品实践、独立开发。

# 避免方向
纯论文解读、纯参数比较、资本八卦、没有落地场景的新闻。

# 标题要求
包含具体工具名称或操作动词。
有明确的读者收益。
不超过25个字。

# 输出格式
每周5篇选题，每篇包含：
- 选题标题
- 核心判断（一句话）
- 文章框架（3-5个节点）
- 写作 Brief（可直接发给 Claude）
- 配图待办

# 工作规则
先读取本地素材和历史数据，再生成选题。
不删除原始文件。
所有结果写入 outputs/ 目录。
不确定的信息要标注「待核实」。

不要追求写得很长。要让规则具体、可执行。

模糊的规则只会带来模糊的输出。

第三步：把真实素材放进项目

素材决定输出质量。

我自己的 inputs/ 目录里放了这些东西：

历史公众号文章数据（标题、发布时间、阅读量）。Obsidian 里整理好的 Codex 素材库笔记。最近一周关注的 AI 产品和文章链接。选题筛选规则（哪类选题过去表现好）。

我实测下来，分析4月1日到目前的公众号数据之后，Codex 给出的结论是：

高阅读量的文章，往往有几个共同点——

标题里有明确工具名称。有”新手入门”或”保姆级”这类定位词。说清楚了读者能拿到什么。是实测或者横评，不是泛泛介绍。

这不是 Codex 凭空想出来的。

它是基于我的真实数据得出的判断。

这才是 Codex 和 ChatGPT 的核心区别——它在帮你分析你自己的东西，不是在给你通用提议。

不要一上来就说”帮我想5个选题”。

应该这样要求它：

1. 1. 读取 AGENTS.md 里的账号规则
2. 2. 分析 references/ 里的历史文章数据
3. 3. 找出高阅读文章的共同特征
4. 4. 读取 inputs/ 里的本周素材
5. 5. 最后再生成选题

顺序很重大。先读材料，再生成内容。

第四步：跑出第一份选题工作台

素材放好之后，给 Codex 一个完整的任务描述。

不要只说”帮我做选题”。

给它一个完整的指令：

请读取当前项目中的 AGENTS.md、references/ 目录里的历史文章数据，
以及 inputs/ 目录里的本周素材。

为下周生成5篇公众号选题。

优先选择工具教程和上手SOP，避免纯新闻搬运。

每篇包含：
- 选题标题
- 核心判断（一句话说清楚这篇的主要观点）
- 文章框架（3-5个节点）
- 预计表现（高/中/低，说明理由）
- 写作难度（说明需要准备什么素材）

最终同时输出：
1. Markdown 选题表（写入 outputs/选题表_本周.md）
2. 可直接发给 Claude 的写作 Brief（写入 outputs/writing-brief_本周.md）
3. 配图待办清单（写入 outputs/配图待办_本周.md）

完成后检查：文件是否存在、能否打开、内容是否完整。

第一次的结果一般不会完美。

说句实在话，我自己第一次跑出来的选题，有两条太泛了，有一条标题不像我的风格。

这很正常。

重点是学会迭代：

选题太泛，就在 AGENTS.md 里补充”每篇选题必须有具体工具名称”。标题不对，就加一条”标题参考风格：《我用XX做了XX，发现……》”。输出结构散，就要求它先列框架再填内容。重复旧题，就让它读取历史选题记录再生成。

每迭代一次，把改动记在 memory.md 里。

下次跑的时候，这些经验都在。

第五步：把跑通的流程变成 Skill

Skill 是什么？

用一句话解释：

把一套已经跑通的工作方法，保存成后来可以重复使用的配方。

不是技术概念，就是流程固化。

Skill 需要写清楚这几件事：

什么时候触发这个 Skill。先读取哪些文件。按什么标准筛选和生成。输出哪些内容、写入哪个目录。如何验收结果。

重点提醒：不要一开始就写 Skill。

先手动跑通两三次，确认流程稳定了，再把它固化。

否则只是把错误的流程自动化。

先把事情做对，再把做对的过程自动化。

我自己的选题 Skill 是在第三次跑完之后才写的，第一次和第二次都在调整 AGENTS.md 和任务描述。

第六步：设置每周 Automation

Automation 是让 Codex 定期自动执行任务。

我设置的是每周固定时间，自动：

读取 inputs/ 里的新增素材。查看 outputs/ 里的上周选题记录，避免重复。生成下周5篇选题。输出标题池和写作 Brief。写入固定文件夹。

但我必须说清楚一件事：

自动化不等于无人监管。

每周依旧需要人工完成三件事：

判断选题是否有明确立场，不能太中性太模糊。检查是否与旧文章重复，Codex 有时候会记错。确认热点和产品信息是否准确，它可能读到旧数据。

这一步我还在测试阶段，Automation 的稳定性取决于前面几步是否真的跑通了。

如果 Skill 不稳定，Automation 只是在定期制造错误。

第七步：验收比生成更重大

许多人跑完任务，看 Codex 说”已完成”，就以为真的完成了。

不是。

你必须自己检查真实交付物。

通用验收清单，每次跑完都对照一遍：

✅ 文件是否真实存在（去 outputs/ 目录看，不是看 Codex 的总结）
✅ 文件能否正常打开
✅ 是否读取了指定素材（不是凭空生成）
✅ 是否引用了历史数据
✅ 选题是否有明确判断（不是泛泛标题）
✅ 标题是否包含具体工具或明确收益
✅ 是否重复旧选题
✅ 写作 Brief 是否可以直接发给 Claude 执行
✅ 原始素材是否保留（没有被删改）
✅ 不确定信息是否标注「待核实」

10条，一条一条过。

没过的，打回去让 Codex 补，或者自己手动修。

不要只看它的摘要，要检查真实文件。

第八步：这套方法还能用在哪

跑通了选题工作台之后，这套方法可以迁移到许多场景：

周报和月报——把汇报规则写进 AGENTS.md，每周自动生成初稿。竞品监控——把关注的产品列表放进 inputs/，定期生成对比分析。用户反馈整理——把用户留言导入，自动归类和提炼核心问题。内容素材库——把每天看到的好内容存进 inputs/，定期整理成可用素材。项目复盘——把项目记录放进去，生成结构化复盘报告。

底层逻辑都是一样的：文件夹 → 规则 → 素材 → 交付物 → Skill → 自动化。

换的只是具体场景，方法不需要重新发明。

最后说一句

以前每周做选题，我都要从头告知 AI 我是谁、写什么、不要写什么。

目前这些东西都留在项目文件夹里了。

下一周变的只是素材和热点。

工作方法不需要重新发明。

这是 Codex 和普通聊天 AI 最本质的区别：

它不是陪你聊天的，是帮你把工作流做成资产的。

今天先做一件事就够了：

建立一个项目文件夹，写下第一份 AGENTS.md。

不要急着做自动化，先把一个真实任务完整跑通。

跑通之后，你就知道下一步该做什么了。