Codex 加了录屏功能，但不是你想的那种

它不是录坐标，是让模型从你的一次操作里学会怎么重复做这件事。

传统的 RPA 录屏一换界面就废了。Codex 录的是”你想把它干成什么”。两件事差了一个大模型的距离。

先判断是不是录屏软件

6 月 18 日，OpenAI 在 Codex 的 macOS App 里上线了一个新功能，叫 Record & Replay。名字听起来像录屏软件，但实际不是。

它的工作方式是这样的：你在 Mac 上做一件事——列如填一个报销单、登录一个系统下载周报、把视频传到某个平台——Codex 在后台观察你的操作。做完之后，Codex 把这次演示转成一份 SKILL.md 文件，之后你就可以让 Codex 自己重复做这件事。

换一个说法更好理解：以前你要用文字把工作流描述给 AI，目前你做一遍就行了。

怎么做

操作步骤很直接：

1）打开 Codex App 的 Plugins 面板

2）点 “+” 菜单，选择”Record a skill”

3）确认允许 Codex 观察你的操作

4）在你的 Mac 上正常做一遍这个工作流

5）做完后停止录制

录制过程中 Codex 观察的是你的操作和窗口内容，不是录一个视频文件。停止录制后，Codex 检查整段工作流，生成一份 SKILL.md——这是一个人类能看懂、模型也能理解的工作流描述，包含什么时候用、每次哪些值可以变、步骤怎么走、怎么检查做完没有。

之后开一个新对话，告知 Codex 用这个 skill，把这次不同的参数给它（列如这次的报销金额、这次要下载的时间范围），它就用 Computer Use（Codex 直接操控桌面和浏览器的能力）、浏览器操作或已有的 plugin 自己跑完。

跟 RPA 录屏到底差在哪

用过 UiPath 或 Automation Anywhere 的人会直接问：这不就是 RPA 的录屏回放吗？

差在两个关键词：录了什么，和怎么回放。

RPA 录的是操作步骤和元素定位规则——这个按钮的 selector 是什么、那个输入框用 CSS class 还是锚点来定位。这些规则需要有人花时间维护，界面一改就可能需要对选择器做适配。

Codex 生成的是一个自然语言的工作流描述。回放的时候，不是按固定规则找 UI 元素，而是让模型理解”这一步的目标是什么”，然后在当前屏幕状态里找到怎么完成它。界面换了布局、字段挪了位置、按钮换了个文案，只要模型能理解目标，就可能自己适应。

这是 programming by demonstration 这个研究方向在 LLM 时代才真正能落地的版本。八十年代就有人提这个概念，但那时候靠符号规则推断用户意图，对真实工作流太脆了。目前把泛化这一步交给语言模型，才让它对跨系统、跨界面的重复操作真正有点用。

什么时候用、什么时候别用

OpenAI 自己的文档写得很克制：这个功能在”步骤稳定、成功标准明确”时效果最好。

翻译成人话：

适合的场景：填报销单、下载周报、创建标准格式的 Jira issue、上传视频到固定平台、每周拉同一份数据报表。

不适合的场景：步骤中间需要判断力的任务、界面常常变的工作流、出错了需要自己处理的场景。

有个数字可以参考。Stanford 2026 AI Index 报告的数据，当前 agent 在 OSWorld（一个桌面自动化基准测试）上的平均成功率是 66%，一年前是 12%。进步很快，但还有三分之一会挂。工作流平台 Temporal 在其技术博客里做过一个更直观的推算：即使每一步的成功率有 85%，一个 10 步工作流端到端成功的概率也只有大约 20%。

所以 OpenAI 才会提议从”步骤稳定”的工作流开始。这不是谦虚，是当前 agent 能力的真实边界。

哪些人能用

目前有几个限制：

1）只在 macOS 可用，没有 Windows/Linux 版的时间线。

2）EEA（欧洲经济区）、英国、瑞士不可用。OpenAI 没有公开解释缘由。比较合理的推测是和 EU AI Act Article 50 有关——这条关于 agentic AI 系统的透明度条款定在 2026 年 8 月 2 日生效。Computer Use 本身倒是前两天刚对这些地区开放了，但 Record & Replay 不在这次开放范围内。

3）需要 Computer Use 在 Codex 设置里启用。企业版可以用 requirements.toml 里的 [features].computer_use 统一控制。

4）需要付费订阅：ChatGPT Plus ($20/月) 起步。