1、python 交通流量数据(用于岭回归模型进行交通流量预测的基础数据。根据已有的交通流量数据,对以后的时间的车流量信息进行回归预测。数据源:某路口的交通流量监测数据,记录全年小时级别的车流量数据。)
2、交通流量监测MATLAB源代码
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3、基于Opencv的交通流量实时检测(基于VC6.0+Opencv)
4、小波神经网络的时间序列预测-短时交通流量预测
5、北京市交通路网拥堵指数分析(利用Python对北京市交通委首页的交通指数进行爬取分析,利用pandas库对其进一步分析,而后做能容纳无限数据的全路网平均速度动图,并附48小时路网数据,最后对地图进行了动态分析,找出了每日的易发拥堵路段。附代码,爬虫程序,分析程序等)
6、高速公路交通流量预测
7、交通仿真Matlab程序
8、利用bp神经网络算法,进行交通预测的Matlab源代码
9、交通系统建模与仿真
10、智能交通系统 虚拟线圈 车流量检测 OpenCV(在视频交通监控系统中,图像采集设备固定于道路、桥梁或收费站的上方,对下方的场景进行拍摄,一般来说背景在短时间内不会变动,可以看成是静态背景下的运动车辆目标的检测)
11、matlab计算车流量,可标出车辆,统计车辆数并绘制车流量变化折线图。附测试视频
12、基于视频的车流量检测 MATLAB代码,采用虚拟检测线法统计车流量,采用基于高斯混合模型的背景建模方法
13、OpenCV实现的利用监控摄像头对高速公路口车流量计数的程序
14、智能交通灯的完整C程序,可以红黄绿灯时间显示以及交替亮,检测并显示车流量,红灯时检测闯红灯车辆报警,并显示检测闯红灯车辆的数量
15、车流量统计程序 c++
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16、数学建模车流量与平均速度模型
17、opencvc车流量统计






