Codex信心满满调了个根本不存在的库？3个设置让它不再瞎编

前两天让 Codex 帮我加个文件上传功能。

它啪啪啪写了一堆代码，调用了一个叫 multer 的 Node.js 库。参数格式特别对，返回值类型也很合理。我跑了 npm install，发现装不上。

一查——multer v2.0 根本不存在。

它在假 API 的基础上写了 400 多行代码。全废了。

这种事不是我一个人碰到过。有个叫 chatgptdisaster.com 的网站整理了 160 多条用户投诉，”hallucination”（幻觉）是出现频率第二高的关键词。跟普通聊天 AI 不一样的是——Codex 的幻觉会真的执行，真的写进你的代码里。

而且它的幻觉看起来特别真。语法正确，参数格式完美，返回值类型齐全，你粗看一遍根本发现不了。不是那种乱七八糟的瞎拼，是像一个背了正确答案的学生，在考场上自信地写了一个根本不存在的解题步骤。

为什么会这样？

根本缘由是训练数据有截止点。模型学到的是某个时间点之前的世界。一个库如果在那之后更新了版本、改了 API、甚至被废弃了，它不知道。它只会按照它”记忆”中的版本去调用。

更要命的是，当它不确定某个库存不存在的时候，它不会说”我不知道”。它倾向于”补全”一个看起来合理的答案。这就是为什么它的幻觉总是那么自信——它不是在猜，它是在按照训练规律推演一个”最可能的结果”。

那怎么解决？

我试了许多方法，有三个设置调完之后，翻车率直线下降。

第一个设置：开启”调用前验证”

打开 ~/.codex/config.toml，在 [sandbox] 下面加一行：
enable_library_verification = true。

这个设置的效果是，Codex 在调用任何外部库之前，会先查询 npm 或 pip 的 registry，确认版本号真实存在。查不到的库会被标记为”不可用”，直接阻止你基于假库写代码。

听起来是个小改动，但实际效果立竿见影。以前那种”跑了半小时发现库不存在”的崩溃，基本不会再出现。

第二个设置：建立”允许使用”的库清单

在项目根目录的 AGENTS.md 文件里，把你实际用到的库和版本号列清楚。列如：

允许使用的库：express@4.18.2, multer@1.4.5-lts.1, axios@1.6.0

禁止使用的库：任何未在以上清单中的第三方库

这样 Codex 只能在白名单里选库。它再机智也不会自作机智调用你没装过的东西。

而且这个设置还有个额外好处——每次任务它能少跑几轮无效尝试，省 token 也省时间。

第三个设置：用”先规划后执行”的两步流程

在 AGENTS.md 里加一条规则：每次修改文件之前，先输出完整的修改计划，列出要改哪些文件、调用哪些库、预期结果是什么。等我确认后再执行。

这样做的好处是，你可以在它动手之前看到完整方案。如果方案里有你不认识的库，直接喊停。不用等它写了 500 行废代码再发现。

我一般会在计划确认后说一句”按计划执行”，Codex 有上下文了就不会重新分析整个项目，又省了一轮 token。

三个设置配合起来效果很明显。

我用了两周，代码翻车率从大约三成降到基本没有。而且由于减少了无效循环，额度消耗反而比之前更省。

关键是，你要理解 Codex 的幻觉不是 bug，是推理模型的固有问题。它”想太多”就会编造不存在的东西来填补空白。你不需要等 OpenAI 修好这个问题——自己设好围栏就够了。

你遇到过 Codex 调用不存在的库吗？评论区说说。