上周，一个师弟跑来问我：“师兄，你天天用的那个 AI 工具，到底怎么装？”

我说是 Codex。他说自己已经下载了，但打开之后要登录 OpenAI 账号，他没有。

我告知他，目前不用 OpenAI 账号也能用，可以接 DeepSeek。他眼睛一下就亮了。

后来我花了半小时，从安装到配置，一步步带他走完。配好之后，他试了五分钟，只说了一句：

就这？这么简单？

对，就这么简单。

这篇文章，我把当时带他操作的流程完整写下来。你照着做，半小时内基本能跑起来。全程不需要海外账号，不需要信用卡，也不需要复杂命令。

先看这张路线图：它把本文要做的事压缩成了一条主线，从 DeepSeek API Key 到 Codex 验证成功，一共就几个关键节点。

Codex 加 DeepSeek V4 搭建 AI 科研助手的完整路线

真正的难点不是技术，而是别在配置入口里迷路。

本文适合谁

如果你之前被“OpenAI 账号”“梯子”“信用卡”“订阅费”这些东西劝退过，这篇就是给你写的。

你不需要会写代码，也不需要懂 API 协议。你只需要能安装软件、复制 API Key、按步骤打开几个开关。

这套方案更准确地说，是软件零成本搭建，模型按量付费使用。Codex 和 CC-Switch 本身不收费，DeepSeek API 提议先充 10 块钱，日常轻量使用能撑很久。

准备阶段：先确认这 4 样东西

开始之前，先别急着下载。把下面这 4 样东西确认好，后面会顺许多。

下面这张清单可以当作开工前的检查表。缺哪一项，就先补哪一项。

Codex 加 DeepSeek V4 搭建前的准备清单

准备项并不多，核心就是电脑、网络、手机号和一点 API 余额。

你需要一台电脑。Windows 10 以上或者 macOS 12 以上都可以，Linux 也能用。不过本文会按 Windows 的操作习惯来讲。

你还需要一个能正常上网的网络。这里说的“正常上网”，指普通国内网络即可，不需要额外网络环境。

第三样是手机号，用来注册 DeepSeek 开放平台。

最后是 10 块钱 API 余额。严格说，这不是软件安装费用，而是后续调用模型的按量费用。对新手来说，先充 10 块钱最省心。

第一步：注册 DeepSeek 并获取 API Key

先打开浏览器，访问 platform.deepseek.com。

这是 DeepSeek 的开放平台，专门用来创建 API Key、查看余额和管理模型调用。看到“开发者平台”这几个字不用紧张，这一步不需要你写代码。

下面这张流程图把 DeepSeek 这一步拆开了：注册、创建 Key、保存 Key、充值，按顺序做就行。

DeepSeek API Key 获取和充值流程

API Key 只显示一次，所以最重大的动作不是“创建”，而是“立刻保存”。

进入页面后，点击右上角注册，用国内手机号注册即可。

注册并登录之后，在左侧菜单里找到 API Keys。点进去之后，选择创建 API Key，名字随意填，列如 codex。

系统会生成一串以 sk- 开头的字符，这就是你的 API Key。

注意，这串字符一般只显示一次。页面关掉之后，就很难再完整看到。提议你马上复制，保存到一个本地记事本或者密码管理工具里。

保存好 Key 之后，再回到左侧菜单点充值。支付宝或微信都可以，先充 10 块钱就够。

DeepSeek V4 Pro 的价格是输入每百万 token 1 元、输出每百万 token 4 元。日常写文章、查资料、改代码，10 块钱足够你体验很久。

到这里，你已经完成第一步：手里有一个 API Key，账户里也有可用余额。

第二步：下载安装 Codex

接下来安装 Codex。

打开浏览器，访问 openai.com/codex/download。页面一般会自动识别你的操作系统。

Windows 用户下载 .exe 或 .msi，Mac 用户下载 .dmg。

如果你打不开官网页面，可能是网络问题。原文里我给了一个备用网盘链接：

• 链接：https://pan.baidu.com/s/1Vdkjg0ROmW7hzkYZRCACxA?pwd=hv9u
• 提取码：hv9u

下载安装时按系统提示走就行。Windows 如果弹出“Windows 已保护你的电脑”，点“更多信息”，再点“仍要运行”。这一般只是系统对非应用商店软件的默认提醒。

这一段流程最容易卡在“下载哪里点、先装哪个”。下面这张时间线把安装顺序摊开，照着走就不会乱。

Codex 与 CC-Switch 的安装顺序时间线

注意顺序：先装 Codex，但先别急着登录；下一步要先把 CC-Switch 配好。

第三步：安装 CC-Switch

CC-Switch 是这套方案里最关键的“转接器”。

你可以把它理解成本地代理工具：Codex 发出的请求先到 CC-Switch，CC-Switch 再把请求转换成 DeepSeek 能理解的格式。

为什么需要它？由于 Codex 和 DeepSeek 使用的接口协议并不完全一样。CC-Switch 在中间做了一层适配。

打开浏览器，访问
github.com/farion1231/cc-switch/releases。

找到最新版本，下载对应系统的安装包。Windows 选 .msi，Mac 选 .dmg。如果 GitHub 打不开，就用你手里可信的备用下载渠道。

安装完成后，系统托盘里会出现 CC-Switch 的图标。双击它，打开主界面。

第四步：配置 CC-Switch 连接 DeepSeek

打开 CC-Switch 主界面后，找到顶部的 Codex 标签页。

你会看到一个供应商列表。第一次打开时，列表可能是空的。

点击右下角的加号，选择 DeepSeek 预设。

弹出的配置窗口里，最重大的就是填 API Key。把第一步保存的 sk-xxx 粘贴进去，其他选项先保持默认。

保存之后，供应商列表里会出现 DeepSeek。但这还没结束。

下面这张架构图解释了“路由映射”为什么重大：Codex 不直接连 DeepSeek，而是把请求交给 CC-Switch 转发。

Codex 通过 CC-Switch 路由到 DeepSeek 的架构图

这一步如果漏掉，后面最常见的表现就是：能打开界面，但发消息没反应。

找到 DeepSeek 那一行，把右侧开关打开。

然后找到“需要本地路由映射”这个选项，也打开。

这一步超级关键。如果不打开路由映射，Codex 可能无法真正用上 DeepSeek。

配置完成后，不要关闭 CC-Switch。让它在后台运行。

第五步：启动 Codex 并验证

目前可以打开 Codex 了。

第一次启动可能会慢一点，等它加载完即可。

进入登录页后，不要点“使用 OpenAI 账号登录”。你要找的是“使用第三方模型”或“自定义模型”之类的入口。

如果你没看到这个入口，先回头检查三件事：

1. CC-Switch 是否正在运行；
2. DeepSeek 供应商是否已启用；
3. 本地路由映射是否已打开。

进入 Codex 主界面后，发一条测试消息：

你好，请用中文回复。你目前使用的是什么模型？

如果它能正常回复，并且提到 DeepSeek 或你配置的模型名，说明配置成功。

下面这张验证卡可以作为判断标准。不要只看“能打开软件”，要看它能不能真正完成一次模型回复。

Codex 加 DeepSeek V4 配置成功的验证标准

验证成功之后，你就有了一个可用的 AI 科研助手。

进阶配置：让 Codex 更适合科研人

基础配置跑通之后，我提议再做 4 件事。它们不影响能不能用，但会明显影响好不好用。

第一，切换中文界面。

路径一般是：左下角齿轮图标 → Settings → General → Language → 中文。

如果语言包下载失败，说明这一步可能需要访问 OpenAI 相关服务器。下载语言包时可以临时处理网络问题，下载完之后日常使用不依赖这一步。

第二，设置权限级别。

刚开始用时，我提议选第二级：日常操作自动执行，删文件、改系统设置这类敏感操作再确认。

第一级太保守，每一步都弹确认框；第三级太激进，更适合熟手。

第三，写一段个性化规则。

在 Codex 的个性化设置里，告知它你的身份和偏好。例如：

我是一名生物信息学研究员。请用中文回复。写代码时优先使用 Python。不确定的事情直接说不知道，不要猜测。

这段规则会影响后续新对话。越贴近你的真实工作，Codex 越容易进入状态。

第四，安装几个 Skills。

科研人可以优先装这三个：

• 论文润色：检查语法、逻辑和学术表达；
• 数据分析：从 CSV 到统计报告；
• LaTeX 助手：写公式、调格式、排表格。

这些配置不是炫技，而是把 Codex 从“能聊天”调成“能干活”。

常见问题与避坑

这套方案不难，但新手最容易卡在几个固定位置。

下面这张避坑卡，提议你保存一下。出了问题时，先按这几个方向排查，一般很快就能定位。

Codex 加 DeepSeek V4 常见问题避坑卡

大多数问题不是 Codex 坏了，而是 CC-Switch 没启动、供应商没启用、路由映射没开，或者 API Key/余额出了问题。

问题一：Codex 打开后无法登录，一直转圈。

先检查 CC-Switch 是否在运行。系统托盘里有没有它的图标？没有的话，手动启动。

再检查 DeepSeek 供应商是否已启用。打开 CC-Switch → Codex 标签页，确认 DeepSeek 那一行的开关是开启状态。

最后检查“需要本地路由映射”是否打开。

问题二：能登录，但发消息没反应。

优先检查 API Key 是否正确。你可以去 DeepSeek 开放平台重新创建一个 Key，再替换到 CC-Switch 里。

然后检查账户余额。余额为 0 时，API 不会正常响应。

问题三：回复很慢，或者报超时错误。

DeepSeek 在高峰期可能会慢一些。可以等几分钟再试。

如果一直超时，可以在 CC-Switch 里换一个模型，列如从 V4 Pro 换成 V4 Flash。Flash 更快，日常任务也够用。

问题四：CC-Switch 提示环境变量冲突。

如果你之前设置过 OPENAI_API_KEY 或其他 API Key，CC-Switch 可能会提示冲突。

在弹窗里勾选冲突项，点删除，让 CC-Switch 接管 API Key 管理。

问题五：Codex 的某些功能用不了。

用国产模型时，Codex 的 ImageGen 和 Build Web Apps 这类依赖 OpenAI 原生模型的能力，可能不可用。

但 Plan Mode、Goal Mode、Skills、Agent 模式、多线程这些核心工作流，一般都能正常使用。

总结：真正的门槛已经降下来了

我带师弟走完整个流程，大致用了半小时。

其中二十分钟花在下载和安装上，真正需要动手配置的时间不到十分钟。

这套方案的优势很明确：

• 不需要海外账号；
• 不需要信用卡；
• 软件安装不收费；
• DeepSeek API 按量付费，10 块钱就能体验很久；
• Codex 的 Plan Mode、Goal Mode、Skills、Agent 模式都能跑起来。

最后这张总结海报，把整套方案的价值压缩成了 5 个关键词。你只要记住一句话：先把工具跑起来，再慢慢优化工作流。

Codex 加 DeepSeek V4 零成本搭建方案总结海报

适合谁？适合所有想用 AI 做科研，但不想在账号、网络和订阅费上折腾太久的人。

如果你之前由于“要 OpenAI 账号”或“要梯子”而没用上 Codex，目前可以再试一次。

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